Notre équipe R&D : Innovateurs en recherche opérationnelle et IA
Derrière chaque avancée en Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle pour l’optimisation des itinéraires, se cache une équipe d’experts passionnés. Notre équipe R&D regroupe des spécialistes en mathématiques, science des données, IA et logistique pour développer des solutions de pointe qui transforment la logistique du dernier kilomètre. Chez AntsRoute, nous relevons les défis logistiques complexes et repoussons les limites de l’innovation.
Qui sommes-nous : Rencontrez nos experts en RO et IA
Notre équipe réunit des chercheurs et ingénieurs, experts en apprentissage automatique, algorithmes heuristiques et planification dynamique. Nous développons des solutions d’optimisation avancées adaptées aux exigences du dernier kilomètre.
Ammar Oulamara
Responsable R&D
« Enseignant-chercheur à l’Université de Lorraine et co-fondateur d’Antsway, je pilote notre pôle R&D et des recherches innovantes pour améliorer la logistique et la planification des itinéraires. »
Olivier Hibon
Software Development Manager
« Depuis 2010, en tant que Software Development Manager, je dirige l’équipe de développement basée à Angers, composée de deux ingénieurs R&D spécialisés dans l’optimisation de tournées. »
Bilal Messaoudi
Docteur en R&D
« En tant que docteur en R&D, je développe et optimise des algorithmes pour améliorer les performances de notre logiciel de gestion et d’optimisation de tournées. »
Benoit Loger
Docteur en R&D
« Je suis ingénieur R&D à Angers depuis un an. Titulaire d’une thèse en optimisation de gestion de production, j’apporte mon expertise au développement de solutions innovantes. »
Clément Besnard
Ingénieur en R&D
« J’analyse et utilise les données pour concevoir et développer des systèmes d’intelligence artificielle répondant aux problématiques de planification d’interventions, de livraisons et d’optimisation de tournées. »
Christophe Jayet
Responsable Plateforme
« En tant que responsable technique de la plateforme, je définis l’architecture du logiciel et j’optimise les performances pour assurer un produit fiable et évolutif. »
Laurent Girard
Product Manager
« En tant que Product Manager, je pilote le développement de solutions innovantes, alliant expertise métier et performance pour répondre aux besoins des utilisateurs. »
Cédric Angellier
Analyste
« En tant qu’expert sur les outils d’optimisation de tournées, je participe à la réalisation d’études de plans de transport. »
Guillaume Coste
Chef de Projet
« Grâce à mon expertise métier, j’accompagne les clients sur la définition des contraintes et objectifs d’optimisation dans le cadre de plans de transport. »
Notre mission
Notre mission est de concevoir des solutions d’optimisation innovantes, durables et rentables pour le transport et la logistique. En intégrant l’intelligence artificielle et la recherche opérationnelle, nous aidons les entreprises à améliorer leurs performances tout en réduisant leur empreinte environnementale.
Notre vision
Notre vision est d’anticiper les besoins futurs en logistique et de développer des technologies capables de s’adapter en temps réel aux imprévus. Grâce à l’IA, nous visons une logistique plus agile, efficace et respectueuse de l’environnement.
Notre expertise en Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle
Optimisation mathématique en logistique
Nos experts développent des modèles basés sur la programmation métaheuristique avancée pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes en logistique.
Nous concevons des algorithmes sur mesure permettant d’optimiser la planification des itinéraires dynamiques, réduisant ainsi les coûts d’exploitation et les délais de livraison tout en améliorant l’efficacité globale.
Des solutions basées sur l’IA
Nous exploitons des modèles d’apprentissage automatique pour prédire la demande en temps réel, permettant une allocation optimale des ressources et une meilleure gestion des flux de transport.
Nos algorithmes d’apprentissage optimisent automatiquement les flottes logistiques en tenant compte des contraintes opérationnelles, réduisant ainsi les kilomètres parcourus et augmentant la rentabilité.
Des décisions basées sur les données
Nous analysons et traitons des volumes massifs de données logistiques en temps réel pour détecter les tendances et améliorer la prise de décision stratégique.
Grâce à des simulations assistées par IA, nous testons différents scénarios d’optimisation, permettant aux entreprises de mieux anticiper les variations de la demande et d’adapter leurs stratégies en conséquence.
Des innovations et réalisations en R&D
Les avancées en optimisation des itinéraires
Développement d’un système avec IA capable d’adapter les itinéraires en fonction des conditions réelles du trafic et des exigences de livraison en temps réel.
Contributions significatives à la recherche en logistique durable, avec l’intégration d’algorithmes permettant de réduire l’empreinte carbone des flottes et d’optimiser l’utilisation des véhicules électriques.
Collaborations et partenariats industriels
Nous menons des projets de recherche conjoints avec des universités et des entreprises logistiques, pour développer des technologies innovantes adaptées aux défis du secteur.
Foire Aux Questions (FAQ)
Notre équipe se distingue par une expertise combinant recherche opérationnelle, intelligence artificielle et expérience terrain. Cette approche nous permet de concevoir des solutions qui allient rigueur scientifique et applications concrètes dans le domaine de la logistique.
Grâce à nos collaborations avec des partenaires industriels et académiques, nous sommes en mesure de tester nos algorithmes sur des données réelles, garantissant ainsi des solutions fiables et optimisées pour les entreprises du secteur.
Nous nous engageons dans une amélioration continue, en intégrant les dernières avancées en apprentissage automatique, assurant ainsi une compétitivité accrue face aux défis du dernier kilomètre.
Nous exploitons l’apprentissage automatique pour analyser d’énormes ensembles de données et identifier les tendances en matière de demande, ce qui permet d’anticiper les besoins de transport et de rationaliser les ressources.
Nos modèles d’apprentissage permettent une optimisation dynamique des itinéraires en prenant en compte les conditions de circulation, les contraintes de livraison et l’évolution des demandes en temps réel.
L’analyse prédictive nous permet d’identifier les points de friction avant qu’ils ne deviennent des obstacles, offrant ainsi aux entreprises des solutions proactives pour minimiser les retards et améliorer la satisfaction client.
Grâce à ces technologies, nous offrons des solutions personnalisées et adaptatives, garantissant une optimisation efficace et agile des opérations logistiques.
Absolument ! Nous collaborons activement avec des entreprises logistiques, universités et partenaires industriels sur des projets d’innovation et de recherche.
- Amélioration de la rapidité des livraisons : L’IA permet de recalculer et d’adapter en temps réel les trajets des véhicules, réduisant ainsi les temps de parcours et garantissant une livraison plus rapide.
- Réduction des coûts d’exploitation : En optimisant l’utilisation des ressources, l’IA diminue les kilomètres inutiles parcourus et réduit la consommation de carburant, générant ainsi d’importantes économies.
- Minimisation de l’impact environnemental : Nos solutions IA favorisent des itinéraires plus écologiques, limitant les émissions de CO₂ et encourageant une logistique durable avec une meilleure gestion des flottes.
- Augmentation de l’efficacité des flottes : Grâce à des algorithmes intelligents, la gestion des flottes est optimisée en fonction des contraintes opérationnelles, du trafic en temps réel et des priorités de livraison.
- Amélioration de l’expérience client : Une meilleure prédiction des délais de livraison et une gestion optimisée des ressources contribuent à une satisfaction accrue des clients et à une fidélisation renforcée.
Nos modèles IA et techniques de RO sont conçus pour gérer de grands ensembles de données, garantissant une adaptation aux entreprises de toutes tailles.
