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Comment l’intelligence artificielle améliore la logistique des soins aux patients à domicile

5 mai 2025
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Blog > Santé à domicile > Comment l’intelligence artificielle améliore la logistique des soins aux patients à domicile

Comment l’intelligence artificielle améliore la logistique des soins aux patients à domicile

Publié le 5 mai 2025 • Lecture : 9 min read

La logistique des soins à domicile est confrontée à de multiples défis : tournées complexes à planifier, coordination difficile entre soignants, urgences imprévisibles et surcharge administrative. Pourtant, à l’heure où la population vieillit et où les maladies chroniques se multiplient, la demande de soins à domicile explose. L’intelligence artificielle (IA) dans les pratiques médicales se présente comme un levier pertinent pour transformer la gestion logistique des soins à domicile, en la rendant plus prédictive, efficace et même « humaine ».

Nous revenons dans cet article sur les défis actuels auxquels fait face la logistique des soins à domicile et les réponses apportées par l’IA, avec ses atouts comme ses limites.

Sommaire de l’article :

  • Quels sont les défis logistiques des soins à domicile ?
  • Comment l’IA optimise-t-elle les tournées des soignants ?
  • Quels impacts de l’IA sur les professionnels de santé et quels bénéfices pour les patients ?
  • Zoom : Quel impact économique pour le système de santé ?
  • Limites et précautions à prendre dans la logistique des soins à domicile

Quels sont les défis logistiques des soins à domicile ?

La gestion des soins à domicile repose sur un équilibre fragile entre qualité des soins et efficacité opérationnelle.

Parmi les principaux obstacles :

  • Optimisation des tournées : Les déplacements mal organisés font perdre un temps précieux aux soignants. Des contraintes géographiques, horaires, de matériel et de priorité rendent les plannings complexes. Et ce temps passé sur la route ou en organisation administrative est autant de temps en moins pour les patients.
  • Coordination insuffisante : Entre infirmiers, médecins, aides à domicile et familles, les intermédiaires sont multiples et la circulation de l’information n’est pas toujours optimale, provoquant des retards ou même parfois des erreurs dans les soins administrés, ce qui peut être tragique.
  • Difficile anticipation des besoins : Il est beaucoup plus difficile de surveiller en continu les patients à domicile que dans les milieux hospitaliers, ce qui limite la réactivité. Et faute de pouvoir prédire à temps les changements d’état de santé, il arrive que des prescriptions et dispositifs de soin mis à disposition ne correspondent pas toujours à l’état de santé réel ou que des pathologies graves ne soient pas détectées à temps.

Au-delà des risques qu’ils représentent pour la santé des patients, ces défis logistiques constituent également une charge mentale importante pour les professionnels et un surcoût non négligeable pour les structures de soins.

L’intelligence artificielle est vue à ce titre comme une solution pertinente, pour minimiser ces contraintes au profit des patients comme des organismes de soin.

Schéma présentant les 3 défis logistiques des soins à domicile.

Les trois défis logistiques des soins à domicile.

Comment l’IA optimise-t-elle les tournées des soignants ?

Pour permettre aux patients de rester chez eux, les solutions de téléassistance ou de télésoins ont explosé ces dernières années. Selon une étude de février 2025 de Berg Insight, 13 millions de personnes en Europe utilisaient en 2023 des solutions de téléassistance ou de télésoins connectés. Et ce chiffre devrait atteindre 23 millions d’ici 2028.

Mais les services de téléassistance permettent avant tout d’établir un diagnostic et une prescription, mais pas de réaliser les soins indispensables au maintien ou à l’hospitalisation des patients à domicile. Les enjeux logistiques restent donc ouverts pour les médecins et patients, comme pour les pharmacies hospitalières.

Pour répondre à ces défis logistiques particuliers, de nombreux outils numériques en santé et applications basées sur l’IA ont émergé ces dernières années dans la logistique des soins de santé à domicile.

Nous les avons répartis en 3 grands domaines, selon les fonctionnalités qu’elles apportent aux patients et professionnels du soin à domicile.

Schéma présentant l'impact de l'IA sur l'optimisation des tournées de soignants.

Comment l’IA optimise les tournées des soignants.

1. Algorithmes de planification intelligente

Les transporteurs de marchandises ne sont plus les seuls à avoir recours à un logiciel pour optimiser leurs tournées.

Des solutions comme l’application AntsRoute utilisent des algorithmes pour créer des tournées optimisées et réduire le temps passé sur la route entre chaque patient. Ils prennent en compte les temps de trajet et de soin, mais également le trafic en temps réel, pour optimiser le planning de tournées et le réadapter selon les contraintes réelles de circulation.

Le logiciel d’optimisation de tournées AntsRoute.

2. Automatisation des affectations

L’IA est également capable d’attribuer les visites en fonction de la compétence, de la disponibilité et de la localisation du soignant. Elle peut aussi réajuster les plannings en temps réel en cas d’annulation ou d’urgence, ou selon les priorités cliniques et les contraintes réelles des professionnels de santé et des patients. Ces possibilités sont également offertes par des logiciels d’optimisation de tournées comme celui d’AntsRoute.

3. Prédiction des besoins patients

S’il reste impossible de prédire totalement des problèmes de santé non advenus, de nombreuses pathologies peuvent être surveillées de manière plus proactive depuis le domicile des patients. Et c’est notamment rendu possible grâce aux dispositifs de santé connectés.

Toujours selon le Berg Insight, la connectivité cellulaire des dispositifs de santé à domicile passera de 7,8 millions de connexions en 2023 à 14,8 millions en 2028, facilitant une logistique plus réactive et connectée.

Cela passe notamment par l’analyse des données de capteurs (balance connectée, tensiomètre, glucomètre, oxymètre) et de plateformes comme Luscii ou ImagineCare. Les données sont transmises automatiquement aux professionnels de santé, avec des notifications en cas d’anomalie. Ils permettent d’anticiper une aggravation de l’état de santé et de planifier une intervention préventive à domicile avec le dispositif de santé adapté. D’après cette étude menée par l’Imperial College Healthcare NHS Trust sur 146 patients hospitalisés à domicile après avoir été nouvellement diagnostiqués, la plateforme Luscii aurait permis de réduire de 65 % les passages aux urgences et d’éviter près de 400 000 euros de frais d’hospitalisation.

En France, une solution comme Satelia Cardio suit à distance les patients atteints d’insuffisance cardiaque et d’autres pathologies chroniques via un questionnaire quotidien envoyé par SMS ou application mobile. Ce dispositif médical de classe I est pris en charge par l’Assurance Maladie dans le cadre du programme ETAPES et est aujourd’hui utilisé par 130 centres et 10 000 patients en France, contribuant à prévenir les réadmissions et à optimiser la coordination des soins (cnch.fr).

L’IA permet de surveiller de nombreuses pathologies de manière proactive depuis le domicile des patients.

Quels impacts de l’IA sur les professionnels de santé et quels bénéfices pour les patients ?

Les avantages sont réels pour les patients comme pour les soignants

Pour les professionnels de santé à domicile, ces outils de suivi de patients, d’optimisation de tournées et d’automatisation des soins via l’IA sont un vrai gain d’espace mental.

Ils permettent à la fois :

  • Une réduction des tâches chronophages : Moins de temps passé à organiser les tournées, à téléphoner ou à ressaisir des données sur différents outils.
  • Une organisation plus fluide = moins de stress : Pouvoir prévoir sa journée, c’est autant de bien-être en plus pour les soignants, avec moins de retards, de risques d’erreurs et une plus grande capacité à intégrer les imprévus inévitables.
  • Retour au soin : Les professionnels peuvent se concentrer sur l’humain plutôt que sur l’administratif ou la logistique.

☝️ Citons ainsi l’exemple de Julie, infirmière libérale à Bordeaux, qui utilise une application IA pour planifier automatiquement ses tournées en fonction des urgences du jour, de la localisation des patients et des interventions prévues par d’autres soignants du secteur. Elle gagne 1h30 par jour, qu’elle consacre au dialogue avec les patients ou à des soins non programmés.

Et les patients sont également triplement gagnants.

Ces applications basées sur l’IA leur offrent :

  • Une prise en charge plus rapide : Les systèmes d’alerte automatiques (détection de chute, pic de tension, décompensation respiratoire) déclenchent une intervention ou une téléconsultation immédiate.
  • Une personnalisation des soins grâce à l’IA : L’IA adapte les soins en fonction du profil de santé, des habitudes et des constantes vitales du patient.
  • Plus de sécurité : Moins d’oublis de visite, meilleures transmissions d’informations entre intervenants, et alertes proactives en cas de comportement inhabituel.
Schéma présentant les impacts de l’IA sur les professionnels de santé et les bénéfices pour les patients.

Les impacts de l’IA sur les professionnels de santé et les patients.

Zoom : Quel impact économique pour le système de santé ?

L’intégration de l’IA dans la logistique des soins à domicile ne présente pas seulement des avantages humains, elle a également un impact économique significatif. Une étude réalisée avec l’Université de Lyon indique que la prévention des hospitalisations évitables grâce à une meilleure surveillance permettrait de réduire de 6 à 21% le coût de la prise en charge de patients atteints de maladies chroniques.

Une planification intelligente des tournées peut également améliorer l’efficacité des tournées médicales et réduire les coûts opérationnels des structures de soins à domicile jusqu’à 20 %, grâce à l’économie de carburant, à la réduction des heures supplémentaires et à l’optimisation du temps de travail.

Enfin, en réduisant le stress des professionnels et en rendant leur travail plus attractif, ces outils participent indirectement à limiter le turn-over et l’absentéisme, deux sources majeures de coûts cachés dans le secteur médico-social.

Schéma présentant les limites et précautions de l’IA dans la logistique des soins à domicile.

Limites et précautions de l’IA dans la logistique des soins à domicile.

Limites et précautions à prendre dans la logistique des soins à domicile

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les soins à domicile provoque aussi des réticences bien légitimes, qui nécessitent des pratiques adaptées :

  • Protection des données de santé : L’accès aux données sensibles doit être strictement encadré selon le RGPD et les réglementations locales, afin de concilier IA et confidentialité médicale. En France par exemple, il est essentiel de chiffrer, d’anonymiser et d’héberger les données sur des serveurs certifiés HDS (Hébergement de Données de Santé).
  • Formation des soignants : L’adoption de ces applications nécessite un accompagnement technique, une formation des professionnels de santé aux outils numériques et un support terrain (chat en ligne ou SAV) pour faciliter la prise en main. Il est également important d’informer et de former les patients et de répondre à leurs interrogations légitimes.
  • Accessibilité des outils : Tous les professionnels ne disposent pas des mêmes outils, des mêmes connaissances, ni des mêmes facilités d’accès aux technologies de santé. Pour éviter les inégalités d’usage, les applications doivent être aussi accessibles que possible, en termes de convivialité, mais également d’intégration des handicaps fonctionnels ou cognitifs des soignants comme des patients (déficits visuels, auditifs, dyspraxie, etc.).
  • Équilibre technologique : L’IA doit rester au service de la relation humaine et non la remplacer. La décision finale sur le bien-fondé d’un soin ou d’une intervention doit toujours revenir au soignant.

L’intelligence artificielle offre un potentiel immense pour réinventer la logistique des soins à domicile. Grâce à elle, les professionnels peuvent travailler plus efficacement, les patients bénéficient d’une prise en charge plus personnalisée et la chaîne logistique devient enfin fluide et réactive. La combinaison de capteurs connectés, de plateformes intelligentes et d’algorithmes puissants fait entrer la santé à domicile dans une nouvelle ère. Encore faut-il garantir une adoption éthique, inclusive et encadrée de ces technologies. La santé à domicile intelligente n’est plus une promesse d’avenir : c’est déjà une réalité qui transforme le quotidien de milliers de soignants et de patients en Europe.

AntsRoute propose une solution d’optimisation de tournées largement adoptée dans le secteur de la santé à domicile. Découvrez ses avantages concrets et cas d’usage sur notre site.

ÉCRIT PAR

Maryline Lakh
Maryline a travaillé 15 ans pour un grand groupe logistique. Depuis 2022, elle est stratège en communication et rédactrice freelance auprès de sociétés logistiques à impact positif. Elle se passionne pour les nouvelles solutions de logistique durable et écrit pour plusieurs clients, dont AntsRoute.

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Contenu

  • Quels sont les défis logistiques des soins à domicile ?
  • Comment l’IA optimise-t-elle les tournées des soignants ?
  • 1. Algorithmes de planification intelligente
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